기술이 발전하면서 AI와 머신러닝은 이제 비즈니스부터 의료, 금융, 제조업에 이르기까지 모든 산업에서 필수적인 도구가 되었습니다. 하지만 머신러닝 모델을 개발하고 운영하는 일은 여전히 복잡하고 많은 시간이 소요됩니다. 데이터 전처리부터 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝에 이르는 모델 개발 과정은 숙련된 전문가의 손길이 필요한 일이죠. 그렇다면, 이 과정을 자동화할 수 있다면 어떨까요? AutoML(Automated Machine Learning)은 바로 이러한 아이디어에서 시작된 기술로, 머신러닝의 복잡한 과정을 자동화하여 시간과 노력을 획기적으로 절감합니다. 덕분에 이제는 데이터 과학자뿐만 아니라 비전문가도 효과적인 AI 모델을 빠르게 구축하고 배포할 수 있는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 Auto..
