반응형 데이터분석4 엑셀도 AI 시대! "Formula Bot" : 엑셀 공식 자동 생성 & 데이터 분석 AI 엑셀 수식을 외우기 어려웠던 적이 있다면? Formula Bot은 AI가 자동으로 엑셀 공식과 함수식을 생성해주는 서비스다. 이번 글에서 Formula Bot의 주요 기능과 활용법을 알아보자. * 목차(바로가기)1. Formula Bot이란?2. Formula Bot 요금제 💰3. Formula Bot 주요 기능 🛠4. Formula Bot 사용 방법 💡5. Formula Bot 활용 예시 🔍6. 실제 사용 후기 📊7. 기타 서비스와 비교 ⚖️8. 지금 바로 사용하러 가기 👇 1. Formula Bot이란?Formula Bot은 엑셀 및 구글 스프레드시트에서 사용할 수 있는 AI 기반 공식 자동 생성 도구다. 데이터 입력만 하면 AI가 자동으로 적절한 수식을 추천해 주고, 복잡한 함수도 쉽게.. 2025. 3. 3. AWS Redshift: 데이터 웨어하우스 활용법 "방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 관리하고 싶으신가요?" AWS Redshift는 빠르고 확장 가능한 데이터 웨어하우스 솔루션으로, 데이터를 효율적으로 분석하고 비즈니스 통찰을 도출할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Redshift의 정의, 주요 기능, 활용 사례, 그리고 AWS 생태계 내에서의 역할을 자세히 설명합니다. * 목차(바로가기)1. AWS Redshift란?2. Redshift의 주요 특징3. Redshift에서 반드시 알아야 할 주요 개념4. Redshift의 기원과 발전5. Redshift의 주요 활용 사례와 조합 서비스6. Redshift 설정을 위한 참고 자료7. Redshift와 데이터 웨어하우스의 미래 1. AWS Redshift란?AWS Redshift는 클라우드 .. 2025. 1. 24. PCA와 t-SNE로 고차원 데이터를 다루는 법: 차원 축소 기법을 통한 고차원 데이터 처리와 시각화 고차원 데이터를 처리하는 것은 머신러닝과 데이터 분석에서 중요한 과제 중 하나입니다. 데이터가 많고 차원이 높아질수록, 모델이 과적합되거나 성능이 저하될 위험이 커집니다. 차원 축소 기법은 이러한 문제를 해결하면서도 데이터의 중요한 정보를 유지하도록 도와줍니다. 이 글에서는 차원 축소의 대표적인 기법인 PCA(주성분 분석)와 t-SNE(티-스니) 방법을 살펴보고, 고차원 데이터를 효율적으로 처리하고 시각화하는 방법을 알아보겠습니다. 차원 축소의 필요성: 고차원 데이터의 문제점1) 차원의 저주(Curse of Dimensionality)차원이 높아질수록(즉, 특징의 수가 많아질수록) 데이터 분석이 어려워지는 현상을 차원의 저주라고 합니다. 고차원 데이터에서는 데이터 포인트 간 거리가 멀어지고, 모델이 중요.. 2024. 10. 16. 머신러닝과 빅데이터: 방대한 데이터의 처리와 분석 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 통해 컴퓨터가 학습하고 스스로 문제를 해결하는 기술입니다. 이는 명시적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 주어진 데이터를 분석하고, 패턴을 발견하며, 새로운 데이터에 대해 예측하거나 결정을 내리는 능력에 중점을 둡니다. 또한 최근 빅데이터(Big Data)와 컴퓨팅 파워의 발전으로, 머신러닝은 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 글에서는 AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이와, 머신러닝과 빅데이터의 결합이 데이터 분석에서 어떻게 새로운 패러다임을 제공하는지 살펴보겠습니다. 빅데이터란 무엇인가: 방대한 데이터의 처리와 분석빅데이터(Big Data)는 전통적인 데이터 처리 기술로는 다루기 어려운 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 다음 세 가지.. 2024. 10. 11. 이전 1 다음 반응형
