스마트폰, 웨어러블 기기, IoT 센서 등 일상 속에서 AI 기술을 접할 기회가 점점 더 많아지고 있습니다. 이 기기들이 점점 더 똑똑해지면서, AI 모델을 더 작고 빠르게, 그리고 더 적은 에너지로 구동해야 할 필요성도 커지고 있죠. 하지만 문제는 여기에 있습니다. AI 모델들은 점점 더 복잡해지고, 그만큼 더 많은 연산과 에너지를 필요로 합니다. 그렇다면, 어떻게 하면 성능을 유지하면서도 에너지 효율을 극대화할 수 있을까요? 경량화된 인공신경망이 바로 그 해답입니다. AI의 놀라운 잠재력을 제한된 자원 속에서도 끌어내고, 지속 가능한 AI를 구현하기 위한 필수적인 전략을 살펴보겠습니다. AI의 에너지 소비 문제a) 트레이닝 단계의 에너지 소비대형 AI 모델들은 학습 과정에서 대규모 컴퓨팅 자원을 소모..
