반응형 Ai1 딥러닝의 기초: 인공 신경망의 구조, 학습 원리, 그리고 최적화 기법의 이해 (Part 1) 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 개발된 기계학습 기술입니다. '딥(Deep)'이라는 용어는 신경망의 계층이 깊다는 의미에서 비롯되었으며, 계층이 많을수록 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 딥러닝은 특히 대규모 데이터(Big Data)와 강력한 컴퓨팅 파워의 발전 덕분에 최근 급속도로 발전했습니다. 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁명적인 성과를 보여주고 있습니다. 이 글에서는 딥러닝의 기본 원리와 신경망 구조, 그리고 학습 과정에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 인공 신경망: 딥러닝의 기본 구조와 계층적 학습 원리 ANN은 Artificial Neural Network의 약자로, 인공 신경망을 뜻합니다. 이는 인간 뇌의 신경 .. 2024. 10. 10. 이전 1 다음 반응형
