클라우드 컴퓨팅은 AI 개발에서 필수적인 요소가 되었습니다. 대규모 컴퓨팅 리소스, 확장성, 비용 효율성 등 클라우드가 제공하는 이점은 AI 모델의 개발, 배포, 관리에 이르기까지 큰 역할을 합니다. 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 머신러닝 모델을 더 쉽고 효율적으로 운영할 수 있습니다. 이 글에서는 클라우드 환경에서 머신러닝 모델을 배포하고 관리하는 방법을 설명합니다. AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 플랫폼을 통해 배포 프로세스를 살펴보고, 운영과 관리에서의 모범 사례들을 알아봅니다. 클라우드 AI 플랫폼 개요1) AWS (Amazon Web Services)Amazon SageMaker: 모델 훈련, 배포, 관리까지 지원하는 종합 플랫폼AWS Lambda: 서버리스 환경에서 모델을 실행하..
