합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Networks)은 이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식과 같은 시각적 데이터를 처리하는 데 매우 효과적인 딥러닝 모델입니다. CNN은 이미지의 공간적 구조를 활용해 자동으로 특징을 추출하며, 다른 신경망보다 훨씬 적은 전처리로도 복잡한 시각적 패턴을 학습할 수 있습니다. 이 글에서는 CNN이 어떻게 이미지 분류 문제를 해결하는지, 그리고 그 원리에 대해 자세히 알아보겠습니다. CNN이란 무엇인가?: 이미지 데이터를 처리하는 특화된 신경망CNN은 이미지와 같은 2D 데이터를 처리하는 데 최적화된 신경망 구조입니다. 전통적인 신경망은 이미지의 모든 픽셀 정보를 연결하여 학습하는 반면, CNN은 이미지의 공간적 구조(예: 선, 모서리, 패턴 등)를..
