현대의 사이버 공격은 그 규모와 복잡성이 날로 증가하고 있으며, 해커들은 점점 더 정교한 방법으로 보안 시스템을 무력화하고 있습니다. 전통적인 방화벽, 시그니처 기반의 안티바이러스 소프트웨어만으로는 이러한 위협을 충분히 방어하기 어렵습니다. 특히, 네트워크 트래픽 분석이나 악성코드 탐지에서 패턴이 너무 빠르게 변하기 때문에, 기존의 방어 체계로는 실시간 대응이 불가능한 경우가 많습니다. 이러한 이유로 딥러닝을 활용한 AI 기반 보안 시스템이 각광받고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 빠르게 처리하고, 패턴을 자동으로 학습하여 새로운 위협을 감지할 수 있습니다. AI가 보안 시스템에 도입되면, 실시간으로 발생하는 수많은 보안 위협을 빠르고 정확하게 탐지하고, 대응할 수 있습니다. 이 글에서는 딥러닝을 활용..
