인공지능(AI)은 점점 더 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 우리는 AI를 통해 의료 진단을 받거나, 금융 거래에서 결정을 내리거나, 자율주행차의 경로를 설정하게 됩니다. 그러나 문제는 "왜 그 AI가 그런 결정을 내렸는가?"를 설명할 수 없다는 것입니다. AI가 복잡한 결정을 내릴 때, 그 이유를 설명할 수 없다면 우리는 그 AI를 얼마나 신뢰할 수 있을까요? 이런 이유로 등장한 개념이 Explainable AI(XAI)입니다. XAI는 AI 시스템이 의사결정의 이유를 설명할 수 있게 만들고, 그 과정을 인간이 이해할 수 있게 하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 AI 모델이 더욱 투명하고 신뢰할 수 있게 됩니다. 이 글에서는 XAI의 중요성, 해석 가능성, 그리고 신뢰성 있는 AI의 필요성에 대해 알아..
