반응형 2024/10/092 머신러닝의 세계: ML의 기본 개념, 종류와 실제 응용 분야 탐색 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 통해 컴퓨터가 학습하고 스스로 문제를 해결하는 기술입니다. 이는 명시적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 주어진 데이터를 분석하고, 패턴을 발견하며, 새로운 데이터에 대해 예측하거나 결정을 내리는 능력에 중점을 둡니다. 최근 빅데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 머신러닝은 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이 글에서는 주요 머신러닝 알고리즘의 종류와 그 응용 분야에 대해 살펴보겠습니다. 머신러닝의 기본 유형: 학습 방식에 따른 분류머신러닝은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 각 유형은 문제의 특성과 데이.. 2024. 10. 9. 인공지능의 대장정 : 튜링의 개념에서 딥러닝 혁명과 미래 전망까지 인공지능(AI)은 현대 기술 혁명의 최전선에 서 있으며, 우리의 일상과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 그러나 이 놀라운 기술의 현재 모습은 하루아침에 이루어진 것이 아닙니다. AI의 역사는 1950년대 앨런 튜링의 선구적인 아이디어에서 시작하여, 수십 년간의 연구와 발전, 그리고 때로는 좌절을 거쳐 오늘에 이르렀습니다. 이 글에서는 AI의 태동부터 현재의 딥러닝 혁명, 그리고 미래의 전망까지, 인공지능 기술의 장대한 여정을 살펴보고자 합니다. 우리는 AI의 역사적 맥락을 이해함으로써, 이 기술이 가져올 미래의 가능성과 도전과제를 더욱 명확히 파악할 수 있을 것입니다. 인공지능의 태동: 초기 개념과 이론적 배경 인공지능(AI)의 역사는 20세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 1950년대.. 2024. 10. 9. 이전 1 다음 반응형
